某城市车辆稽查布控系统卡口云存储
项目背景
伴随着城市车辆数量急剧增加，城市智能化建设中的交通卡口系统智能识别、自动抓拍对比、联动报警、高清视频是一个重要环节。公路车辆智能监测记录系统，也称公安治安卡口系统，是具有汽车图像记录、速度测定、号牌识别、自动报警、数据管理、流量统计、远程维护等功能的综合技术应用系统，利用光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据通信等技术对经过卡口的车辆图像和车辆信息进行全天候实时采集、识别、记录、比对、检测的系统，利用该系统可以完成对有关车辆的布/撤控、报警、查询、统计、分析等功能。已被广泛应用于国道、省道、高速公路等路路面的交通事故预防和有关车辆案件的侦破。
卡口系统强大的功能每天产生着大量的数据信息，这些信息包括了图片、监控视频、数据库数据文件。这些数据如何有效地存储和管理，是一个亟待解决的问题。
建设需求
以信息技术为主导，以计算机通信网络和智能化指挥控制管理为基础，初步建成集高新技术应用为一体的智能化道路交通管理体系，使城市交通管理现代化达到国内先进水平。
1） 视频存储需求：
建设1455台摄像机（含事件检测相机和监控相机），全部采用1080P视频流，码流为：4Mbps/s；
所有摄像机采用全天候24小时不间断监控录像，监控视频存储30天；
视频存储实际需求容量为：1800TB。
2） 图片存储需求：
200万像素电警和卡口相机579台，每台2车道，2000辆/车道/天，每张照片230K；
500万像素电警和卡口相机193台，每台3车道，2000辆/车道/天，每张照片500K；
照片需存储180天，实际需求容量：191TB。
解决方案
依据项目建设目标，结合需求和建设原则，以务实的理念建设车辆查缉布控系统存储子系统，本方案采用先进的集群存储为用户实现本系统的私有云存储，以下简称车辆查缉布控云存储，解决的两种业务类型数据，视频数据和图片数据，以下分别阐述。
1） 视频云存储方案：
采用32台iBRICK集群节点组成视频云存储系统。采用IP网络部署，每台鲸鲨iBRICK集群节点标配4个1Gb主机接口，每2个1Gb主机接口进行网卡绑定，实现业务网络和存储网络的双网段分离。各集群节点同时存取数据，满足大量应用服务器并发访问需求。
云存储通过万兆网络上行连接至应用服务器网络，保证数据读写的带宽。
集群节点内采用RAID6+1块热备盘的方式保证视频数据的高安全，存储容量使用率高达80%； 采用Scale-Out架构，随着集群存储节点的增加，实现容量、性能的线性提升。
各集群节点预装鲸鲨DoFS（DigiOcean Fail System）集群存储管理系统，嵌入SA（存储）模块、MDU（视频转发）模块、VOD（视频回放）模块，实现应用+存储的云存储解决方案。
2） 图片云存储方案：
采用10台iBRICK集群节点组成卡口云存储系统, 采用IP网络部署，每台鲸鲨iBRICK集群节点标配4个1Gb主机接口，每2个1Gb主机接口进行网卡绑定，实现业务网络和存储网络的双网段分离。各集群节点同时存取数据，满足大量应用服务器并发访问需求。
集群节点间采用1:1冗余的方式保证图片存储高可靠。
在前端应用服务器，安装鲸鲨集群存储的client客户端，保证数据读写的高效性。
各集群节点同时存取数据，满足大量图片接收服务器和应用服务器并发访问需求。
Scale-Out架构，随着集群存储节点的增加，实现容量、性能的线性提升。
方案特点
基于成熟IP技术的网络化存储方案，符合先进性的设计原则，可确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。
数据分布到各节点，单一节点故障不影响正常的写数据，保障前端数据及时保存不会造成丢失。
全局统一命名空间将磁盘和内存资源聚集成一个单一的虚拟存储池，对上层用户和应用屏蔽了底层的物理硬件。
采用集群存储搭建存储私有云，符合数据海量增长的背景，突破传统存储技术壁垒，体现系统技术优势，更切合实际应用和建设发展趋势。
采用先进的全分布式存储架构，扩展过程对使用者完全透明，是存储领域的最佳用户体验的产品及方案。
Scale-Out架构,允许随着业务的增长而增加存储节点，无需停止系统，通过简单地配置，便可实现容量，性能，计算扩展。
云存储系统可与用户的现有应用环境无缝连接，无需像传统存储系统一样对大量复杂的硬件设备进行长期的分析、规划，大大节约了前期的规划成本。