构建智慧城市云数据中心
智慧城市建设的主要任务是大力推动物联网、云计算等新一代信息技术在经济、社会和城市管理等方面的应用，重点抓好“一个平台一个中心”建设，着力推进“N项应用”。
“一个平台”建设是指基于云计算和服务网格技术，构建能够支撑逻辑区域内物联网结点和信息资源的汇聚、一体化管理和服务的物联网基础设施及应用支撑平台，在应用之间形成共建共享的新模式，从而形成一个全面互联互通的城市管理与公共服务物联网系统及智能应用网络。
一个中心”建设就是通过整合城市范围内的城市综合管理、公共服务、城市监控基础信息等，利用可视化、网格化的管理模式，面向应用集中管理，同时面向各行业和部门的使用者提供信息资源的浏览、显示、查询、检索、定位的服务中心，并在规定的安全机制下，通过交换体系获得信息资源，向使用者提供数据访问服务。
等市政设施类应用；智慧政务、智慧医疗、智慧文化教育等公共服务类应用；智慧社区、智慧公共安全、智慧环保、智慧食品药品安全等社会管理类应用；智慧制造、智慧电力、智慧旅游、智慧物流等产业经济类应用。
传统数据中心建设面临的问题与挑战
传统的智慧城市数据中心建设规模庞大、设备繁多、架构复杂、自动化程度低，需要高技能的专业人员才能管理，新服务的部署往往需要收集大量的性能数据、配置信息，并经过繁琐的审批过程及复杂的安装过程，不能为客户快速的提供服务。具体存在的挑战如下：
基础设施因计划外的增长而变得日益复杂，数据中心服务器、存储设备数量多、种类多、部署及管理复杂；
大量服务器、存储、网络等设备的部署，带来的是空间占用面积大、能耗高，且需配置更多专业的制冷设备解决数据中心的散热问题，无法做到节能环保；
各个系统独立，资源利用率不高并且无法共享；
新业务需求、新应用上线时，需要增加新的服务器、存储、网络等设备，从设备采购、系统部署到业务上线，通常要花费数周的时间，且需要投入大量的设备采购成本；
信息化建设与业务发展之间存在着较大差距，IT系统无法及时响应业务的需求，无法弹性的提供IT服务；
业务集中高峰时，业务系统负荷增加，出现性能瓶颈，不能及时响应用户请求，导致用户满意度下降。
因此，在建设智慧城市数据中心时，要从长远的绩效考虑，首先要对采购和未来扩展成本要充分评估，在数据中心的设备配置上，应该作到更加优化，使选用的设备、产品、应用技术既能满足现在的需要，又要有发展空间。再次要对设备的电量和热量进行正确评估。
云数据中心建设方案：
充分考虑到智慧城市数据中心硬件设备一体化、集中化，节省机房建设空间，减少运维、能耗等资源，降低资金投入等需求，鲸鲨采用集计算、存储、虚拟化和云平台于一身的融合基础架构一体机——DigiBrick PR来进行智慧城市云数据中心的建设。
根据应用类型的不同，将智慧城市应用平台规划成四个区域设计，即：业务资源池、数据资源池、存储资源池、应用资源池。采用P-Rack产品，根据不同的应用要求灵活配置，实现数据中心服务器、存储的虚拟化部署，并搭建智慧城市应用平台。具体逻辑架构如下图：
方案特点：
利用融合基础架构一体机——P-Rack产品构建业务资源池、数据资源池、存储资源池和应用资源池，结合智慧城市系统形成计算、存储、虚拟化、应用一体化解决方案，实现快速部署、灵活备份；
P-Rack产品集计算、存储、虚拟化和云平台于一身，可以根据用户的不同场景和需求灵活组合，形成不同类型的解决方案；
P-Rack的虚拟存储配置采用1:1的冗余模式，确保了数据安全性及系统的高可用；
采用一体化设计的P-Rack，大大简化了智慧城市数据中心的逻辑架构，缩短70%的建设周期，缩减了数据中心IT维护人员的工作量；
实现按需扩展，降低新应用、新业务上线的部署时间和复杂度，降低扩展成本；
用户无需采购大规模服务器、昂贵的存储设备、网络设备，节省了机房空间、布线、电力、能耗。用户一次性资金投入比例上缩减到了原来的50%以上，从长期经济效益看带来的收益更是可观。
