鲸鲨

集群存储成功部署某检察院综合取证云试点


项目背景


随着信息技术的发展以及各种智能设备的普及,设备的平台多样化使得现有电子数据勘查取证分析装备已不能满足网络和存储技术所需要的高速数据镜像存储和海量数据相关性分析等要求,并表现出操作复杂、效率低等缺陷。急需一种高效的分布式综合取证系统,支持多介质并行取证的工作场景,并通过调度服务将不同的证据介质中的数据存储到分布式存储上。分布式存储必须提供超大存储空间的同时,有足够的IO性能去实现多介质的并行取证分析,与取证系统集成案件统一管理的三级联动分布式检察取证云。


项目实现


只有通过对预防对象银行存款、证券基金、车辆信息、房产信息住宿记录、航空记录等大量数据的收集和分析,才能确定与职务犯罪相关的关联因素,只要该因素出现就表示职务犯罪已经发生或者即将发生,即“捕捉现在”和“预测未来”。如此庞大的数据量需要同时进行收集、检索、分析,对系统稳定性、I/O并发、数据安全性都提出了很高的要求。

本方案中鲸鲨软件率先在检察院行业采用分布式集群存储的全新设计,实现硬盘、卷、设备级别的数据安全性;节点间全分布式对称,数据I/O可在节点间并行计算,才能很快的判断预防对象开支走向、来往记录等,为案件侦查和取证提供数据支撑,为其他业务办案部门提供关键的支持和保障平台。


解决方案


结合该省检察院对综合取证业务系统的具体应用需求特点,方案采用了DigiBrick系列产品构建分布式存储系统,为上层系统应用提供强有力的支撑。如下图所示:



  • 资源池化,管理透明

    全局统一命名空间将磁盘和内存资源聚集成一个单一的虚拟存储池,对上层用户和应用屏蔽了底层的物理硬件。


  • 多管齐下,保障数据安全

    节点内采用RAID数据保护模式,全分布式节点间设置为镜像模式,从而达到磁盘、卷、节点等多级别的数据安全保障。


  • 并行访问,数据庞大而不失敏捷

    同时进行分析比对的数据种类繁多,大小不一,要达到理想的使用体验,给底层数据资源池提出了很高的要求。DigiBrick集群存储产品采用全分布式集群存储结构,节点对等、并行计算,同时配备万兆主机接口,提供超高I/O及数据吞吐量。


  • 随需扩展

    集群系统节点完全对等,添加节点即可轻松实现容量扩展,为用户提供显著高效的海量存储系统性能和扩展能力。


用户受益


项目已经上线稳定运行近两个月,轻松应对各类异构数据分析、远程协同办案、关键特性分析等复杂应用,大大提升了办公效率、简化设备管理流程。

采用集群存储搭建分布式检察取证云,正是紧紧抓住用户实际应用需求,突破了传统存储解决方案,体现技术优势,更切合实际应用和建设发展趋势,受到了用户的高度认可,也为检察院综合取证系统建设新思路提供了一次很好的实践。